您现在的位置是：网站首页> 编程资料编程资料

python numpy中array与pandas的DataFrame转换方式_python_

2023-05-26 414人已围观

简介 python numpy中array与pandas的DataFrame转换方式_python_

numpy array与pandas的DataFrame转换

1.numpy的array转换为pandas的DataFrame

mat为array数组，df为转换的DataFrame数据表

array:

array([[-0.35634004, -0.80776298, -0.46225068,  0.18545311],        [-1.42016031,  0.30656195,  0.48116582, -1.50056694],        [-0.82736929, -1.07835642,  2.35918293,  0.06560682]])

代码：

import numpy as np import pandas as pd mat = np.random.randn(3,4) df = pd.DataFrame(mat) df
       0           1           2           3  0  -0.356340   -0.807763   -0.462251   0.185453  1  -1.420160    0.306562   0.481166   -1.500567  2  -0.827369   -1.078356   2.359183    0.065607

2.pandas的DataFrame转换为numpy的array

代码：

import numpy as np import pandas as pd mat = np.array(df) mat
array([[-0.35634004, -0.80776298, -0.46225068,  0.18545311],        [-1.42016031,  0.30656195,  0.48116582, -1.50056694],        [-0.82736929, -1.07835642,  2.35918293,  0.06560682]])

Pandas DataFrame转换成Numpy中array的三种方法

在用pandas包和numpy包对数据进行分析和计算时，经常用到DataFrame和array类型的数据。在对DataFrame类型的数据进行处理时，需要将其转换成array类型，是以下列出了三种转换方法。

首先导入numpy模块、pandas模块、创建一个DataFrame类型数据df

import numpy as np import pandas as pd df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})

1.使用DataFrame中的values方法

df.values

2.使用DataFrame中的as_matrix()方法

df.as_matrix()

3.使用Numpy中的array方法

np.array(df)

三种方法效果相同，都能实现DataFrame到array的转换，效果如下。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

您可能感兴趣的文章:

上一篇：一文带你了解Python中的双下方法_python_

下一篇：Python pygame新手入门基础教程_python_

相关内容

点击排行

本栏推荐

猜你喜欢

-六神源码网